搜索资源列表
LevelSet_ChunmingLi_v0
- a code for method for segmentation using the detection of active contour Level set
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
activeContourShapePrior
- 将形状作为具辨别力特征的主动轮廓模型应用-As a discerning the shape characteristics of active contour model application
regionbased_seg
- Region Based Active Contour Segmentation：基于活动轮廓的图像分割算法，ＭＡＴＬＡＢ代码，可用于目标提取，包括实验图片-Region Based Active Contour Segmentation: Active Contour-based image segmentation algorithm, MATLAB code, and can be used for object extraction, including the experimental
levelsetcode
- Active Contour without Edges Matlab Code 李春明版 一种新的水平集方法由Chunming Li教授开发-Active Contour without Edges Matlab Code
nikolas.070901
- Comparative study of active contour model by Nikolas Pettiri Tiilikainen
LIF
- 一个新的主动轮廓模型算法，简化了传统的实现过程，性能也有所提高。相关论文(Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy)发表在Pattern Recognition 2009上。-A new active contour model algorithm, simplifying the traditional implementation process, performance also improved. Related Paper
51622442snakedemo
- snake 模型的MATLAB算法。可用于图形轮廓识别等图像处理方面的领域。-active contour model developed by others.It can be used in line detection and motion tracking.If someone wants to use it,please get in tough with the developer.
face
- 图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective po
Fast_Min_Active_Contour_Split_Bregman
- 这是一个基于活动轮廓模型的快速全局最小算法的matlab实现程序，对学习现代图像处理有一定帮助。-This is an active contour model based on the rapid global minimum algorithm matlab implementation process of learning in modern image processing have some help.
LevelSetC-VModel
- 实现水平集模型C-V的代码。active contour without edges.-matlab code of active contour without edges.
RegionBasedSnake
- 基于区域的主动轮廓模型算法，是论文《Active Contours Without Edges》的VC算法实现-Region-based active contour model algorithm, for the paper " Active Contours Without Edges" of the VC algorithm
Image_Segmentation_Active_Coutour_Local_Binary_Fit
- 李纯明最新实现的局部活动轮廓模型的图像分割，比CV模型方法好很多。包含所实现的论文Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation-Li Chunming latest realization of the local active contour model for image segmentation, much better than the CV model approach. The paper
gvfsnakeMATLAB
- gvf snake 邊緣檢測範例(包含範例圖)-1. Introduction and Installation Instructions ---------------------------------------------- Welcome to the Gradient Vector Flow (GVF) Active Contour Toolbox. The Matlab*.m files in this software distribution imp
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
lunkuotuxiangfenge
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
acontour
- active contour segmentation with matlab.
Snake_plus
- 用OPENCV实现的活动轮廓提取，速度较快，对于简单物体轮廓提取效果良好-OPENCV achieved with active contour extraction, faster, for the simple contour extraction well
Active-contour-without-edge
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的“C-V”模型,对于理解变分水平集在图像分割中的应用有极大帮助-This program uses the program to achieve semi-implicit variational level set image segmentation methods " CV" model for understanding the variational level set image segmentation in th
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型，引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓；初始轮廓自动确定；控制点的数目可以自适应地改变；能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性．-A new widely used in digital image analysis and computer vision i